제1장 서론

제1절 연구 배경 및 목적

제2절 연구의 구성

제2장 인공지능 기술의 발전 양상과 핵심 활용 영역

제1절 인공지능의 역사와 정의

제2절 데이터, 알고리즘과 컴퓨팅 자원

제3절 AI 기술의 주요 활용 영역과 사례

제4절 AI와 생산성

제5절 소결

제3장 인공지능 기술이 생산과 인력수요에 미치는 영향

제1절 서론

제2절 디지털 기술 발전이 생산과 인력수요에 미치는 영향

제3절 인공지능 기술이 생산과 인력수요에 미치는 영향

제4절 소결

제4장 인공지능 기술 변화와 고용효과

제1절 문제 제기

제2절 직업정보와 특허정보 연계

제3절 인공지능 연관성 지수와 고용효과

제4절 소결

제5장 인공지능 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 분석

제1절 서론

제2절 기술의 노동력 대체 가능성에 대한 선행연구

제3절 분석 방법 및 자료

제4절 노동력의 기술적 대체 가능성 분석 결과

제5절 소결

제6장 인공지능 기술이 주요 업종 일자리에 미치는 영향 분석

제1절 서론

제2절 인공지능 기술이 제조업 일자리에 미치는 영향 분석

제3절 인공지능 기술이 정보통신업 일자리에 미치는 영향 분석

제4절 인공지능 기술이 금융업 일자리에 미치는 영향 분석

제5절 인공지능 기술이 사업지원 전문서비스업 일자리에 미치는 영향 분석

제6절 소결

제7장 인공지능 기술에 대응하기 위한 교육훈련 정책

제1절 도입

제2절 인공지능 기술로 인한 일터와 과업의 변화

제3절 인공지능 기술에 대응하기 위한 미래 필요 역량과 싱가포르 정책 사례

제4절 인공지능 기술에 대응하기 위한 교육훈련 정책 방향

제8장 인공지능 기술 발전에 따른 고용서비스정책 방향

제1절 연구 배경 및 목적

제2절 인공지능 연관 지수와 직업 속성

제3절 인공지능 기반 고용서비스 현황

제4절 소결: 인공지능 고용서비스 정책 방향

제9장 결론

참고문헌

부록

본 연구에서는 디지털 전환, 특히 인공지능(AI) 기술 발전이 국내 노동시장과 일자리에 미치는 영향을 분석하고자 했다. 인공지능 기술 발전이 노동시장에 미치는 영향이 완전히 드러나지 않은 상황에서 기존에 어떤 영향을 미쳤으며 향후 어떤 영향을 미칠 것인지를 파악하는 것은 어려운 일이지만 노동시장 정책 측면에서 중요한 의미를 가질 수 있기 때문이다. 이에 인공지능 기술의 발전 과정과 함께 인공지능 기술 발전이 생산과 생산 과정에 미치는 영향을 다양한 측면에서 고찰했으며 나아가 인공지능 기술 발전이 노동시장, 일자리에 미치는 영향을 분석했다.

인공지능 기술 발전 양상과 핵심 활용 영역

2장에서는 인공지능 기술의 발전 양상과 핵심 활용 영역을 살펴보았다.

인공지능 기술이 생산과 인력수요에 미치는 영향

3장에서는 디지털 기술, 특히 인공지능 기술이 생산과 인력수요에 미치는 영향을 다양한 실증 분석을 통해 살펴보았다. 분석은 크게 두 가지 측면에서 수행되었다. 첫째, 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등을 포괄하는 디지털 기술 발전이 생산과 인력수요에 미친 영향을 거시적, 미시적 관점에서 분석했다. 둘째, 최근 급속하게 발전하고 있는 인공지능 기술이 생산과 생산성, 인력수요에 미치는 영향을 분석했다

인공지능 기술 변화와 고용효과

4장에서는 인공지능 기술 발전이 급격하게 이루어지는 환경에서 고용 변화를 파악하고자 했다. 이를 위해 국내 직업정보와 특허정보를 활용하고 다양한 인공지능 기법을 활용하여 직업별 인공지능 연관성을 측정하였는데, 전체 세부 직업군을 대상으로 BERT 기반 임베딩 벡터를 활용한 분석 외 다양한 방법론을 추가적으로 도입하여 인공지능 연관성 지수를 측정하고 인공지능의 고용효과를 분석하였다.

인공지능 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 분석

5장에서는 인공지능 기술 발전에 따른 국내 노동시장에서의 노동력 기술적 대체 가능성을 분석했다. 이를 위해 105명의 인공지능 기술과 관련된 교수, 연구자 등을 대상으로 전문가 조사를 수행했으며 조사 결과를 2020년, 2021년 재직자 조사와 연계한 후 Hainmueller(2012)의 엔트로피 균형(Entropy Balancing) 방법을 활용해 통계청의 2023년 하반기 지역별 고용조사와 동일한 특성을 지니도록 하는 가중치를 도출하여 국내 노동시장에서 인공지능 기술 발전에 따른 노동력의 기술적 대체 가능성과 그에 따른 높은 고위험 일자리를 분석했다.

인공지능 기술이 주요 업종 일자리에 미치는 영향 분석

6장에서는 인공지능 기술 도입이 일자리에 중요한 영향을 미칠 수 있는 제조업, 정보통신업, 금융업, 사업지원 전문서비스업의 산업 현황과 특성, 인공지능 기술 도입 및 활용 양상, 인공지능 기술 도입이 생산과 일자리에 미치는 영향 등을 전문가 FGI 등을 통해 살펴보았다.

인공지능 기술에 대응하기 위한 교육훈련 정책

7장은 인공지능 기술이 노동시장에 광범위하게 도입된다는 것을 전제로 한국의 일터에서 어떠한 숙련이 더 요구되고, 이 숙련을 개발하기 위해 어떠한 교육훈련 정책이 필요할 것인지 살펴보고자 하였다. 본격적인 교육훈련 정책에 대한 논의에 앞서 인공지능 기술 도입으로 최근 국내 일터가 어떻게 바뀌었고 혹은 바뀔 것인지를 기업 담당자 서면조사를 통해 살펴보았다.

인공지능 기술 발전에 따른 고용서비스정책 방향

8장에서는 인공지능 연관 지수가 높은 직업의 속성과 인공지능 기반 고용서비스의 인프라 현황과 인공지능 기반 고용서비스의 활용 현황을 살펴보았으며, 이를 통해 성공적으로 인공지능 기반 고용서비스가 안착하기 위한 정책 방향을 도출하고자 했다.