제1장 서론

제1절 연구의 배경 및 필요성

제2절 연구의 목적 및 방법

제2장 고용24 현황

제1절 서비스 소개

제2절 현황 및 성과

제3절 서비스 개선 의견

제3장 취업지원 이용자 분석

제1절 분석 목적

제2절 취업지원 서비스 구직신청 분석

제3절 취업지원 서비스 구인신청 분석

제4절 취업지원 서비스 취업 분석

제4장 고용보험 이용자 분석

제1절 분석 개요

제2절 고용보험 피보험자 분석

제3절 고용보험 사업장 분석

제5장 중고령층 취업 활성화

제1절 심층분석 개요

제2절 이론적 배경 및 선행연구

제3절 데이터 및 연구 방법

제4절 분석 결과

제6장 시사점

제1절 결론 및 시사점

제2절 한계 및 향후 연구 방향

참고문헌

부록. 취업지원 서비스 직종 매칭 분석

본 연구는 인구 고령화라는 구조적 변화에 직면한 대한민국 노동시장을 조망하고 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 특히 2024년 출범한 차세대 통합 고용서비스 플랫폼 고용24의 성과를 분석하고, 취업지원 및 고용보험 빅데이터를 활용한 심층 분석을 통해 중장년층 고용 활성화를 위한 데이터 기반의 정책 방향을 제시하고자 한다.

1. 고용24의 성공적 안착

2024년은 다양한 고용서비스를 하나로 통합한 고용24 서비스가 출범한 원년이다. 2025년 1월 기준 개인 누적 가입자가 1,000만 명을 돌파하였으며, 기업 회원 수는 40만 9천 개에 달한다. 또한 일평균 방문자는 104만 명에 이르러 통합 플랫폼이 시장에 성공적으로 안착하고 있음을 보여준다. 특히 AI 기반 맞춤형 일자리 추천 등 지능형 서비스 도입은 고용서비스를 공급자 중심에서 수요자 중심으로 전환하는 계기가 되고 있다.

2. 노동시장의 구조적 이원화

취업지원과 고용보험 데이터 분석 결과 노동시장은 연령에 따라 뚜렷한 이원화 구조를 보였다. 청년층(20~30대)은 경영·사무직과 전문직 중심의 직종에 종사하는 반면, 50대 이후 중고령층은 돌봄, 청소, 경비 등 특정 서비스 직종으로 집중되는 양상을 보였다. 특히 스탁(Stock)과 플로우(Flow) 분석을 통해 경영이나 사무 직종의 중년층 이탈과, 제조업의 고령층 이탈이 특징적이며, 반대로 부동산업과 서비스업은 고령 인력의 주요 흡수처로 기능하고 있어 연령에 따른 주요 종사 직종에 차이가 있음을 보였다. 또한 구직자의 희망 직종과 실제 알선 취업 직종 간의 차이가 있어 희망 직종에 따른 실제 취업 직종으로의 통계적 이동 확률을 상담에 참고할 필요가 있다.

3. 중장년 고용 활성화 전략

고용보험 데이터를 활용한 다변량 분석(스탁-플로우 및 군집분석)을 통해 중장년 고용 정책의 우선순위를 도출하고, 생애 경력 경로가 유사한 직종을 분류하였다. 고령화 진입 속도 및 정년 연장과 같은 노동시장 변화를 고려할 때, 고용보험 행정 데이터를 통해 노동시장 전체 구조의 한 단면을 제시함으로써 기존 단편적 연구의 한계를 보완한다는 점에서 의의가 있다.

- 1순위(고용 유지): 영업 직종과 같이 50대까지 수요가 견조하나 60대에 급감하는 직종은 제도적 고용 유지 지원을 살펴볼 필요가 있다.

- 2순위(전직 지원): 경영·사무직과 같이 40~50대부터 구조적 이탈이 발생하는 직종은 조기 전직 훈련 및 재취업 지원을 위한 정책 마련이 필요하다.

- 3순위(제2경력): 돌봄, 경비, 청소, 부동산 등 고령기에도 수요가 증가하는 직종/업종은 중장년층의 제2경력 경로로 육성하는 방안을 검토할 필요가 있다.

향후 고용서비스는 데이터와 AI 기술을 활용한 초개인화, 생애주기별 맞춤형 경력 설계, 그리고 지역·산업 특성을 반영할 필요가 있다. 특히 중장년층에게는 단순한 일자리 알선을 넘어 나이가 들어감에 따른 원활한 직무 이동을 동시에 지원하는 이원화된 전략이 요구된다. 본 연구의 결과는 고용24가 공공 고용 안전망으로 자리매김하는 데 중요한 기초 자료가 될 것이다.