제1장 서론

제2장 KEISIM의 기본특징과 구조

제3장 기초 자료 구축

제4장 사망 모듈과 출생 모듈

제5장 소득 모듈

제6장 결혼 모듈

제7장 교육 모듈

제8장 노동시장 모듈

제9장 군복무 모듈

제10장 사후 보정 모듈

제11장 주요전망 결과

제12장 결론

본 사업은 한국고용정보원의 공급전망을 위해 개발된 미시모의실험 모형인 KEISIM 모형에 최신 데이터를 적용하고, 군복무 상황 반영과 인구주택총조사 자료의 노후화를 보완하기 위한 신규 모듈 개발 등 모형 개선을 통해 전망의 정확성과 신뢰성을 개선하기 위한 사업임

과거와 달리 향후에는 저출산과 고령화의 심화로 생산가능인구 규모가 빠르게 변화하고 이에 따라 경제활동인구의 구성도 달라질 것이다.

따라서 정확한 인력공급 전망을 위해서는 이러한 변화를 반영할 수 있는 전망 방법이 필수적으로 요구된다.

KEISIM 미시모의실험은 인구구조나 노동시장 변화와 예산이 소요되는 사회복지 정책이나 재정이 투입되는 일자리 사업 등에 따른 경제활동인구 규모 및 구조 변화를 전망할 수 있는 대표적인 방법이다.

이에 한국고용정보원 인력수급전망팀에서는 2012년 이후부터 자체 개발하여 구축한 미시모의실험 모형인 KEISIM을 이용하여 향후 10년의 인력공급 전망을 수행해 오고 있다.

KEISIM은 개인의 생애에 일어나는 출생부터 교육, 결혼, 출산, 취업, 실업, 소득, 사망 등 개발된 모듈의 순차 과정(ageing process)을 통해 이러한 인구구조의 변화를 반영하여 인력공급을 전망한다.

특히, 2020년에는 그동안 모형 내부에서 직접 다루지 못했던 군 입대 현상을 반영하기 위해 ‘군 복무 모듈’을 신규 개발하였으며,

기초 자료인 인구주택총조사 데이터의 노후화와 시차 구조로 인한 한계를 극복하기 위해 ‘사후 보정 모듈’을 정교화하였다.  

또한 노동시장 모듈에 회고 문항을 활용한 준 동태적 변수를 도입하여 개인의 고용 지속성 행태를 더욱 사실적으로 포착할 수 있게 되었다.

본 보고서는 KEISIM을 구성하고 있는 각 모듈과 관련한 최근 동향, 추정방법, 활용자료 및 추정결과를 설명하고 마지막으로 KEISIM을 이용하여 전망한결과를 제시한다.