이슈레터

데이터로 연결하고 AI로 완성하는 고용서비스 혁신 (김영호)

기획특집 | 디지털 고용서비스의 미래 

고용24 사용자 로그데이터 분석을 통한 서비스 이용 병목 진단과 UX 개선 방안 (노현국) 

머신러닝 기반 직업 적합도 평가와 고용서비스 추천 고도화 방안 (이무훈) 

생성형 AI활용 디지털고용서비스 상담지원 사용자 실증 연구 (임종덕)

엔트로피 가중치를 활용한 청년층 자격증의 노동시장 가치 정량화 분석 (양지윤) 

이슈분석 

토픽 모델링 기법으로 살펴본 대학일자리플러스센터 10년의 변화 및 시사점 (천영민·양지윤) 

데이터 기반 환류 체계 구축을 통한 디지털 고용서비스 성과관리 혁신 방안 (김형래·임종덕) 

기획특집 | 디지털 고용서비스의 미래 

1. 고용24 사용자 로그데이터 분석을 통한 서비스 이용 병목 진단과 UX 개선 방안 / 노현국

 - 고용24 플랫폼의 대규모 사용자 로그데이터를 기반으로 서비스 메뉴별 체류시간과 실시간 알림메시지 오류 유형을 실증 분석

2. 머신러닝 기반 직업 적합도 평가와 고용서비스 추천 고도화 방안 / 이무훈

 - 한국직업정보(KNOW) 재직자 조사 데이터를 바탕으로 머신러닝 판별 모델을 구축하고 변수 중요도 분석을 통한 개인 맞춤형 직업 추천 가능성 모색

3. 생성형 AI활용 디지털고용서비스 상담지원 사용자 실증 연구 / 임종덕

 - 직업상담사의 요구사항을 반영한 생성형 AI 기반 상담지원 서비스의 활용 사례를 바탕으로 디지털 고용서비스 현장에서의 적용 가능성 분석

4. 엔트로피 가중치를 활용한 청년층 자격증의 노동시장 가치 정량화 분석 / 양지윤

 - 고용보험 데이터와 Q-net 자격 정보를 결합하여 500대 기업 청년 입사자의 국가기술자격 가치를 엔트로피 가중치 방식으로 정량적으로 측정

이슈분석 

1. 토픽 모델링 기법으로 살펴본 대학일자리플러스센터 10년의 변화 및 시사점 / 천영민·양지윤

 - 지난 10년간 축적된 대학일자리플러스센터 평가의견서 758건을 텍스트마이닝 및 LDA 토픽 모델링 기법으로 분석

2. 데이터 기반 환류 체계 구축을 통한 디지털 고용서비스 성과관리 혁신 방안 / 김형래·임종덕

 - 디지털 고용서비스 운영 과정에서 축적되는 데이터를 활용하여 성과관리 체계의 환류 및 정책 활용 방안을 논의