한국고용정보원

제1장 서론
제1절 연구 배경
제2절 선행연구 탐색
제3절 연구 방법과 구성

제2장 IoT 개요
제1절 IoT 기원과 발전방향
제2절 IoT 산업 분류

제3장 IoT 활용에 따른 산업·고용구조 변화
제1절 산업별 IoT 활용
제2절 산업 구조 변화
제3절 직업 구조 변화
제4절 소결

제4장 IoT 확산속도와 국내외 적용 사례
제1절 산업별 IoT 확산 속도
제2절 산업별 IoT 국내외 적용 사례
제3절 소결

제5장 IoT 인력수요 전망
제1절 IoT 시장 현황과 전망
제2절 IoT 인력수요 구조 변화
제3절 IoT 인력수요 전망

제6장 결론 및 시사점

참고 문헌
<부록 Ⅰ> IoT 관련 산업 분류(한국표준산업분류[10차])
<부록 Ⅱ> IoT 산업분류 및 한국표준산업분류 연계표
<부록 III> IoT 직업분류 및 한국표준직업분류 연계표

4차산업혁명 중 초연결, 초지능 사회 및 경제 진화 과정에는 D.N.A 기술이 산업 및 기술의 융합을 촉진시키는 촉진자(enabler)로 작용하고 있다. 이 중 IoT(Internet of Things, 사물인터넷)는 D.N.A 기술 중 Network에 해당하는 기술로 모든 사물을 연결하는 초연결 사회 및 경제를 구축하는 기초 기술로서 가장 밑단 기술이다.
IoT 자체가 4차 산업혁명을 규정하는 기술은 아닐지라도 기술 진보의 속도와 영향 등을 가늠할 수 있다. IoT 산업에 대한 전망과 관련된 연구는 존재하나 고용 관점에서 연구자료는 존재하지 않다는 점에서 전망결과를 제시한 본 연구의 차별성이 있다. 사물인터넷실태조사, 고용보험 DB 등 다양한 통계자료를 통해 정량적 고용 전망과 문헌 연구 및 사례 분석을 통한 정성적 분석을 수행한 본 연구를 통해 IoT 산업에 종사하는 종사자들의 고용구조와 향후 인력수요 전망을 조망할 수 있다.
분석 결과 제조 분야, 자동차/교통/항공/우주/조선 분야, 스마트홈, 교육, 금융 분야는 빠르게 IoT가 확산할 것으로 보이며, 소매/물류, 의료/복지 및 여가, 관광/스포츠 분야, 농림축수산/국방 분야는 다소 확산 속도가 느린 산업으로 분석되었다. C-P-N-D 체계로 분석한 인력수요 전망 결과 2019년 78천명 규모인 전체 IoT 인력은 2029년 96천명까지 연평균 2.1%씩 증가할 것으로 예상된다. 직무별로 살펴 봤을 때 SW 인력 위주로 고용이 창출될 것으로 예상된다. 플랫폼(2.5%)과 서비스 영역(3.1%)은 고용이 큰 폭으로 증가하는 반면, HW 분야인 네트워크(-0.3%), 디바이스(0.1%) 영역은 감소 또는 정체가 예상된다.
각 영역의 균형 발전이 요구 되며 이를 위해서는 센서 등 전방 산업에 대한 지원이 이루어져야 하며, D-N-A 전반을 이해할 수 있는 능력을 갖춘 종합 인재 양성이 요구된다.